Das US-amerikanische KI-Unternehmen Anthropic hat heute das „Economic Futures Program“ vorgestellt, das sich mit den potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf die Arbeitsmärkte und die Wertschöpfung beschäftigt. Das Programm zielt darauf ab, datengestützte Analysen und politische Empfehlungen zu entwickeln, um die langfristigen Effekte von KI auf die Wirtschaft zu verstehen.
Das neue Programm ergänzt die bereits bestehenden Initiativen des Unternehmens, insbesondere den „Anthropic Economic Index“, der aktuelle Trends der KI-Nutzung in der Arbeitswelt untersucht. Das Economic Futures Program umfasst drei Hauptziele:
- Förderung von Forschung: Anthropic möchte durch die Bereitstellung von Stipendien und Ressourcen empirische Studien unterstützen, die sich mit den Auswirkungen von KI auf Arbeitsmärkte, Produktivität und Wertschöpfung befassen.
- Politische Diskussion und Empfehlungen: Das Programm strebt an, Foren für den Dialog zwischen Forschern, politischen Entscheidungsträgern und anderen Akteuren zu schaffen, um fundierte politische Maßnahmen zu entwickeln.
- Erweiterung des Economic Index: Das Unternehmen plant, den Anthropic Economic Index auszubauen, um langfristige Datensätze zu schaffen, die die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft dokumentieren.
„Die Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft sind noch weitgehend unklar. Es ist entscheidend, dass diese Themen auf der Grundlage fundierter Daten diskutiert werden“, sagt Sarah Heck, Leiterin der Policy-Programme bei Anthropic.
Das Economic Futures Program wird auch mit Forschungsstipendien von bis zu 50.000 US-Dollar unterstützt und plant Symposien in Washington, D.C. sowie in Europa, um politische Vorschläge und Ergebnisse zu präsentieren. Interessierte Forscher und Institutionen können sich ab sofort für die Teilnahme bewerben.
Anthropic betont, dass das Programm nicht nur die positiven, sondern auch die potenziell negativen Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft berücksichtigen wird. Es bleibt abzuwarten, wie die gesammelten Daten und Empfehlungen in der Praxis umgesetzt werden und inwieweit sie die politischen und wirtschaftlichen Diskussionen rund um die Regulierung und Integration von KI beeinflussen können.
